Staff AI/ML Engineer · Cientista de Dados
Erick Gomes
Mestre em Física Computacional pela UFF. Construo soluções de IA — de LLMs e sistemas RAG até pipelines MLOps robustos — com foco em escala e resultado de negócio.
Atuo como Staff AI/ML Engineer na Serasa Experian, liderando iniciativas de IA em escala. Paralelamente, sou professor na FIAP e Ada Tech, onde leciono disciplinas de Redes Neurais, Deep Learning e Generative AI.
Minha trajetória vai de pesquisa em física de materiais no mestrado até implementação de LLMs, sistemas multi-agent e arquiteturas RAG em produção. Antes da Serasa, passei por Mobi2buy, Klavi e TecBan, construindo expertise em IA aplicada a ambientes financeiros regulamentados.
Formação
Mestre em Física Computacional
Universidade Federal Fluminense · 2025
Localização
São Paulo, Brasil
Destaque
1° Lugar · Prêmio IEL de Talentos
LLM & Generative AI
Cloud & MLOps
Machine Learning
Linguagens & BD
Corporativo
Jan 2026 – Atualmente
Staff AI/ML Engineer
Serasa Experian
- —Liderando soluções de IA e engenharia de machine learning com foco em escalabilidade, confiabilidade e impacto de negócio.
Abr 2024 – Jan 2026
Cientista de Dados | Engenheiro de ML (MLOps)
Mobi2buy
- —Pipeline MLOps completo: MLflow, DVC, GitHub Actions, Airflow, Prometheus, Grafana e Terraform.
- —Modelos de propensão, previsão de vendas e churn em produção.
- —Chatbots e sistemas multi-agent com LangChain, CrewAI, AutoGen e Langflow.
- —Pipelines de engenharia de dados com AWS (Glue, Lambda, Redshift).
Ago 2023 – Abr 2024
Cientista de Dados
Klavi
- —Modelos de Churn para clientes de Instituições Financeiras.
- —Automação de processos e pipelines ETL para Open Finance.
Jul 2022 – Jul 2023
Cientista de Dados
TecBan
- —Modelos preditivos para inadimplência e detecção de fraude em pagamentos online.
- —Copiloto de investimentos com LLMs e dados do Open Finance.
Acadêmico
Ago 2025 – Atualmente
Professor de Graduação
FIAP
- —Redes Neurais Artificiais, Deep Learning, Algoritmos Genéticos, Generative AI and Advanced Nets.
Jan 2025 – Atualmente
Professor de Ciência de Dados
Ada Tech
- —Produtização de Modelos e MLOps.
- —Banco de Dados e SQL avançado.
Mar 2022 – Mar 2025
Pesquisador de Mestrado
UFF – Universidade Federal Fluminense
- —Mestre em Física Computacional.
- —ML aplicado à predição de propriedades de materiais (energia de formação, estabilidade termodinâmica).
Rossmann — Previsão de Vendas
Modelo de previsão de vendas para rede de farmácias usando XGBoost com deploy no Render Cloud.
GitHub ↗
Score de Crédito & Inadimplência
Modelo de classificação para previsão de inadimplência em cartão de crédito com técnicas de balanceamento SMOTE/ADASYN.
GitHub ↗
1° Lugar · Prêmio IEL de Talentos
Open Finance e Inteligência Artificial: A União Entre Finanças e Tecnologia
Explora a sinergia entre Open Finance e IA, analisando como a abertura de dados financeiros via APIs, combinada com modelos de linguagem, transforma a personalização e inclusão de serviços financeiros.
Ler artigo (PDF) ↗Frameworks para construção de agentes de IA: um guia prático
Como LangGraph, CrewAI, AutoGen e outros frameworks organizam raciocínio, ferramentas e memória em agentes prontos para produção.
Fine-tuning, RAG ou prompt engineering: quando usar cada um
Como decidir entre adaptar o modelo, recuperar contexto ou refinar o prompt — critérios práticos para cada abordagem em produção.
Como avaliar um sistema RAG antes de ir para produção
Métricas, datasets de teste e o que medir além da resposta 'parecer boa' — faithfulness, context precision e evals com RAGAS.
Aberto a conversas sobre projetos de IA, colaborações acadêmicas ou oportunidades.